【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器(第1季 基础操作篇),百度网盘(2.75G)

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【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器(第1季 基础操作篇),百度网盘(2.75G)

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[曾贤志]Excel数据处理利器视频教程-PowerQuery之基础操作第1季课件资料 [3.76M]

第1章 八仙过海的PQ的数据导入 [2.22M]

第1章 八仙过海的PQ的数据导入 [2.22M]

1.大道至简的数据处理工具(Power Query) [97.06K]

1.大道至简的数据处理工具(Power Query).pptx [97.06K]

10.Power Query追加查询(多表记录合并如此简单) [26.18K]

10.Power Query追加查询(多表记录合并如此简单).xlsx [26.18K]

11.综合应用(合并查询与追加查询结合应用) [20.68K]

11.综合应用(合并查询与追加查询结合应用).xlsx [20.68K]

2.数据来源之单元格区域数据(动态汇总单元格区域数据) [17.29K]

2.数据来源之单元格区域数据.xlsx [17.29K]

3.数据来源之工作表(智能汇总工作簿下的所有工作表数据) [40.24K]

3.数据来源之工作表.xlsx [25.97K]

数据源.xlsx [14.28K]

4.数据来源之工作簿(智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据) [188.86K]

年份 [158.17K]

2013年 [67.26K]

财务部.xlsx [22.36K]

后勤部.xlsx [22.33K]

销售部.xlsx [22.58K]

2014年 [67.34K]

财务部.xlsx [22.39K]

后勤部.xlsx [22.37K]

销售部.xlsx [22.58K]

2015年 [23.57K]

财务部.xlsx [23.57K]

4.数据来源之工作簿.xlsx [30.69K]

5.数据来源之网页数据(抓取网页数据做漂亮的图表) [1.75M]

5.数据来源之网页数据.xlsx [1.75M]

6.数据来源之ODBC(SQL与PQ技术的强强联合) [26.33K]

6.数据来源之ODBC.xlsx [16.78K]

OBDC连接字符串.txt [0.26K]

数据源.xlsx [9.28K]

7.Power Query的强大汇总功能(分组依据) [23.77K]

7.Power Query的强大汇总功能(分组依据).xlsx [23.77K]

8.Power Query合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能) [24.93K]

8.Power Query的合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能).xlsx [24.93K]

9.精解合并查询(比SQL内外连接更方便) [22.02K]

9.精解合并查询(比SQL内外连接更方便).xlsx [22.02K]

第2章 精细数据整理让数据更规范 [1.19M]

第2章 精细数据整理让数据更规范 [1.19M]

1.透视列(行转列实现一维转二维) [42.32K]

1. 透视列实例应用(多单元格记录合并及汇总).xlsx [19.29K]

1.基础讲解.xlsx [23.04K]

10.数据合并应用(数据合并、拆分任意转换就是这么牛) [24.27K]

10.数据合并应用(数据合并、拆分任意转换就是这么牛).xlsx [24.27K]

11.关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩) [27.84K]

11.关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩).xlsx [27.84K]

12.关于文本的字符提取(丰富的提取位置) [23.23K]

12.关于文本的字符提取(丰富的提取位置).xlsx [23.23K]

13.XML与JSON数据获取(XML与JSON到底是个什么鬼?) [66.23K]

XML与JSON数据获取 – 副本 [61.97K]

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14.Power Query中数学运算应用(跨表统计运算有妙招) [51.24K]

生产表.xlsx [14.61K]

实例1:统计表.xlsx [19.01K]

实例2:性别统计.xlsx [17.61K]

15.power Query日期与时间数据处理全接触(工欲事先利器) [196.63K]

演示数据.xlsx [196.63K]

16.日期与时间数据处理实例1(根据身份证号统计各年龄段的人数) [25.47K]

实例1:根据身份证号统计各年龄段的人数.xlsx [25.47K]

17.日期与时间数据处理实例2(统计公司退休年男、女退休人数) [32.01K]

实例2:统计公司退休年男、女退休人数.xlsx [32.01K]

18.日期与时间数据处理实例3(统计出2016年各月各周的借书人数) [219.75K]

实例3:统计出2016年各月各周的借书人数.xlsx [219.75K]

19.日期与时间数据处理实例4(图书室借书统计) [239.97K]

实例4:关于借书统计图书室借书统计.xlsx [239.97K]

2.逆透视列(列转行实现二转一维) [44.63K]

2.基础讲解.xlsx [19.08K]

2.逆透视列实例应用.xlsx [25.55K]

3.行列管理与排序设置(智能取数) [32.45K]

3.基础讲解.xlsx [13.83K]

3.实例应用(动态获取首名与尾名).xlsx [18.62K]

4.行列管理与排序实例(智能提取并汇总数据) [32.83K]

4.行列管理与排序实例应用(智能提取并汇总数据).xlsx [22.49K]

数据源.xlsx [10.34K]

5.筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一) [26.20K]

5.筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一).xlsx [13.26K]

数据源.xlsx [12.94K]

6.反转行的妙用(动态获取、分析数据就这么简单) [52.97K]

1.实例1:动态获取最后一次考试成绩.xlsx [17.03K]

2.实例2:分析各产品的销售情况.xlsx [35.93K]

7.表头和首行互转的妙用(智能工资条制作) [25.83K]

7.表头和首行互转的妙用(智能工资条制作).xlsx [25.83K]

8.填充的妙用(户口信息统计) [17.55K]

户口信息统计.xlsx [17.55K]

9.数据拆分应用(整理不规范数据利器) [33.11K]

9.数据拆分应用(整理不规范数据利器).xlsx [33.11K]

第3章 Power Query进阶应用 [255.68K]

第3章 Power Query进阶应用 [255.68K]

1.power query中的分支语句基础(世界没有假如但这里有) [31.88K]

1.power query中的分支语句(世界没有假如但这里有).xlsx [31.88K]

10.经典综合应用(突破IF语句嵌套写法) [23.67K]

10.经典综合应用(突破IF语句嵌套写法).xlsx [23.67K]

2.power query中的分支语句进阶(多列多条件应用) [24.84K]

2.power query中的分支语句进阶(多列多条件应用).xlsx [24.84K]

3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统) [48.49K]

3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统).xlsx [22.02K]

3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统)1.xlsx [26.47K]

4.行、列、表的构造及应用(了解Power Query表结构) [14.49K]

4.行、列、表的构造及应用(了解Power Query表结构).xlsx [14.49K]

5.浅谈自定义函数(获取指定页数数据) [25.13K]

5.浅谈自定义函数(获取指定页数数据).xlsx [25.13K]

6.经典综合应用(统计完成业绩的记录) [18.71K]

6.经典综合应用(统计完成业绩的记录).xlsx [18.71K]

7.经典综合应用(中国式排名) [19.96K]

7.经典综合应用(中国式排名).xlsx [19.96K]

8.经典综合应用(分组中国式排名) [19.76K]

8.经典综合应用(分组中国式排名).xlsx [19.76K]

9.经典综合应用(多条件查询汇总) [28.76K]

9.经典综合应用(多条件查询汇总).xlsx [28.76K]

第4章 酷炫实用函数来袭 [103.21K]

1.说说Power query背后的M语言 [15.03K]

1.说说Power query背后的M语言.xlsx [15.03K]

2.Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数) [22.98K]

2.Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数).xlsx [22.98K]

3.Text.Combine进阶应用(多列去重与重新排列数据) [24.87K]

3.Text.Combine进阶应用.xlsx [24.87K]

4.Text.Remove函数基础及应用(比工作表函数牛叉很多的提取函数) [21.36K]

4.Text.Remove函数基础及应用.xlsx [21.36K]

5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用(数据整理与数据汇总一气呵成) [18.98K]

5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用(数据整理与数据汇总一气呵成).xlsx [18.98K]

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